{"id":7124,"date":"2024-04-22T13:15:58","date_gmt":"2024-04-22T11:15:58","guid":{"rendered":"https:\/\/heliview.com\/data-ai-overheid\/?p=7124"},"modified":"2024-04-22T13:15:58","modified_gmt":"2024-04-22T11:15:58","slug":"de-stappen-in-een-data-governance-programma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/heliview.com\/data-ai-overheid\/de-stappen-in-een-data-governance-programma\/","title":{"rendered":"De stappen in een Data Governance Programma"},"content":{"rendered":"
[vc_row][vc_column width=”2\/3″][vc_column_text css=””]Geen enkele CEO zou het accepteren dat er binnen zijn of haar organisatie verschillende standaarden bestaan voor de financi\u00eble administratie. Dat is niet anders voor Data Governance. Omdat moderne organisaties accepteren dat ze volledig afhankelijk zijn van hun data assets, accepteren ze ook de noodzaak van een Data Governance programma.
\nHet is alleen vaak onduidelijk hoe een dergelijk programma ontworpen, ge\u00efmplementeerd en onderhouden moet worden. Voor de volledigheid: Het gaat hier om Governance: het ervoor zorgen dat data op de juiste wijze gemanaged wordt en niet om Data Management (het managen van de eigenlijke data om business doelen te bereiken).
\nData Governance (DG) houdt niet op bij het opzetten van processen en beleid: Het is een lange termijn commitment voor een change programma. In de basis gaat het uiteindelijk niet over data maar over mensen: Data Governance is shared decision making (DAMA-DMBOK*). Om een DG programma concreet te maken zetten we een hier aantal stappen op een rijtje.[\/vc_column_text]
\n
\n

Download de Whitepaper<\/h3>\n

\n E\u00e9n of meerdere velden zijn niet of incorrect ingevuld.\n <\/p>\n

\n