Programma

Vanaf 08:30 uur heten we je welkom voor de ontvangst en registratie. Neem een kop koffie of thee en maak alvast kennis met andere deelnemers.

Op informele en energieke wijze heet Christian Verhagen je plenair welkom op de 6e editie van Dutch Data Day in het Postillion Hotel Convention Centre Utrecht Bunnik.

Met zijn enthousiasme en brede kennis creëert Christian direct een luchtige en inspirerende sfeer. De opening is niet alleen informatief, maar ook interactief, waarbij het publiek op een leuke manier wordt betrokken. In een snelle vogelvlucht neemt hij jou mee door het programma en de belangrijkste mededelingen van de dag.

📢 Zorg dat je op tijd bent, zodat je niets mist van deze energieke start!

Keynote

Hoe bouw je als voetbalbond aan een toekomst waarin miljoenen spelers, fans, vrijwilligers en partners zich persoonlijk aangesproken voelen? Bij de KNVB speelt data daarin een hoofdrol. In deze sessie laten we zien hoe we data inzetten om het voetbal beter en mooier te maken: van gerichte en relevante communicatie tot betere beslissingen in competities en een rijker digitaal ecosysteem waarin iedere voetbalbetrokkene centraal staat.

We delen onze datastrategie, de rol van technologie en governance, concrete use cases én hoe we werken aan één geïntegreerd beeld van de voetbalfan. Een inkijkje in hoe data helpt om zowel de beleving als de organisatie van het Nederlandse voetbal toekomstbestendig te maken.

Keynote

In deze keynote neemt Boy Nefkens, Plaatsvervangend Afdelingshoofd DATA van Ministerie van Defensie, je mee in zijn visie op het realiseren van concrete impact met AI. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, zoals DefGPT en AI-ondersteuning voor commandovoering, laat hij zien hoe lef en eigenaarschap op het snijvlak van mens, proces en technologie zorgen voor echte versnelling. Hij gaat in op wat dit vraagt van leiderschap en welke tastbare resultaten dit kan opleveren binnen complexe organisaties.

Neem tijdens de ochtendpauze de tijd voor koffie of thee en ontmoet andere deelnemers op het netwerkplein.

Ga in gesprek met vakgenoten, sprekers en partners of start met je geplande 1-op-1 gesprekken.

Bekijk jouw persoonlijke programma via eventmanager.heliview.com.

Break-outsessie

Tijdens Dutch Data Day laten Debora van FairClimateFund en Noortje, Data Scientist bij Notilyze, zien hoe data en automatisering de carbon credit-keten eerlijker, transparanter en effectiever kunnen maken. Debora leidt de digitalisering van de carbon creditprojecten binnen FairClimateFund, terwijl Noortje vanuit Notilyze de datakant en technische realisatie van het dMRV-platform ondersteunt. In hun sessie “Data for Good: Automatisering van de carbon credit supply chain” bespreken zij de uitdagingen in carbon crediting en tonen zij hoe een digitaal dMRV-platform – met automatische datapipelines, een documentinterface en een centraal projectdashboard – zorgt voor duidelijkheid, veiligheid en een snellere cashflow.

Key takeaways

• Transparantie: handmatige Excel-invoer vervangen door een automatische datapipeline.
• Minder werkdruk: interactieve documentinterface en automatische outlier-rapportage.
• Veiligheid: API-gebaseerde datastromen voorkomen manipulatie.
• Efficiëntie: sneller financieren dankzij het digitale MRV-platform.

Break-outsessie

Ontdek hoe je unstructured data (documenten, IoT-feeds) uit legacy systemen moderniseert voor

Cloud data lakes, met purpose based pipelines die AI ready metadata en securitylagen toevoegen. Leer praktische FinOps processen koppelen aan ITSM/ITAM voor kostentransparantie, ownership en governance – zonder nieuwe regels, maar in een fris, actionable jasje.

Belangrijkste leerpunten:

• Moderniseer slim: Identificeer data use cases vóór migratie; voeg AI metadata toe voor discoverability (bijvoorbeeld vector embeddings voor unstructured docs).
• Bouw pipelines: Automatiseer van raw lake data naar ML ready sets met security levels (RBAC, encryption) en applicatie koppeling via product owners.
• Beheerskosten & governance: Implementeer FinOps-dashboards voor AI workloads,
• ITSM-tracking van data locatie/gebruikers, plus rapportage voor C-level insights.

Break-outsessie

De democratisering van BI is de grote, maar grotendeels onvervulde belofte van de afgelopen twee decennia binnen de data- en analyticsmarkt. Er zijn veel pogingen gedaan, maar de complexiteit van de technologische lagen maakte dit moeilijk realiseerbaar. Dankzij de opkomst van Generative en Agentic AI kunnen organisaties met een solide dataplatform, zoals Teradata, nu het beste van twee werelden combineren. Complexe databases worden toegankelijk via eenvoudige gebruikersinterfaces en leveren vrijwel direct begrijpelijke, business-ready inzichten op. In deze sessie leggen we uit hoe dit werkt en wat je moet doen om hallucinaties te voorkomen. Verwacht een praktische, hands-on demonstratie met volop ruimte voor vragen.

Deze sessie wordt gegeven in het Engels.

Break-outsessie

Elke organisatie investeert in data. Ze bouwen platforms, moderniseren hun infrastructuur en verzamelen meer informatie dan ooit tevoren. Toch blijft voor veel teams de echte uitdaging hetzelfde: hoe zetten we al deze data om in oplossingen die daadwerkelijk bedrijfsproblemen oplossen?

In deze sessie verkennen we een nieuwe manier om de kloof tussen inzicht en impact te dichten. In plaats van lange ontwikkelcycli, complexe goedkeuringsprocessen en ideeën die blijven hangen “op de roadmap”, introduceren we een aanpak die teams helpt om vanuit een duidelijk gedefinieerde businessbehoefte binnen enkele dagen tot een werkende applicatie te komen, in plaats van maanden.

Je leert hoe agentic softwareontwikkeling het leveren van oplossingen versnelt, hoe een goed beheerd dataplatform juist een katalysator voor snelheid kan zijn in plaats van een bottleneck, en hoe organisaties nieuwe ideeën veilig kunnen valideren zonder hun bestaande omgeving te verstoren.

Deze sessie is bedoeld voor leiders, IT-teams en business owners die de waarde willen ontsluiten die in hun data verborgen zit en sneller betekenisvolle oplossingen tot leven willen brengen.

Belangrijkste inzichten

• Van idee naar werkende oplossing in dagen, in plaats van maanden

• Waarom dataplatforms pas waarde creëren wanneer ze echte bedrijfsproblemen oplossen

• Een praktische en veilige route van probleem naar validatie naar applicatie

Deze sessie wordt gegeven in het Engels.

Break-outsessie

AI belooft snelheid, inzicht en betere beslissingen. Maar zonder goed georganiseerde data blijft die belofte leeg. In deze sessie laat DAS zien waarom datamanagement geen IT-feestje is, maar een strategische randvoorwaarde voor succesvolle AI. Aan de hand van herkenbare voorbeelden ontdek je hoe data de brug vormt tussen ambitie en echte impact – en wat dit vraagt van organisaties vandaag.

Workshop

90% van data en AI-projecten mislukt. Niet door slechte modellen. Niet door te weinig data. Maar door menselijke en organisatorische factoren. In deze workshop ontdek je hoe je dit voorkomt. Je leert:

• Waarom AI- en data-geletterdheid het echte verschil maken
• Hoe een scherpe strategie teleurstelling voorkomt
• Waarom governance geen rem is, maar juist voor versnelling zorgt
• Hoe je jouw team en organisatie klaarmaakt om data en AI succesvol en verantwoord in te zetten

Je gaat naar huis met concrete inzichten en een helder beeld van wat nu moet gebeuren bij jouw organisatie.

Geniet van een verzorgde lunch en neem de tijd om bij te praten met vakgenoten. Op het netwerkplein kun je in gesprek gaan met partners en andere deelnemers uit het veld.

Ook tijdens de lunchpauze vinden geplande 1-op-1 gesprekken plaats. Bekijk jouw persoonlijke programma via EventManager.

Break-outsessie

Data definities beschrijven de data die je gebruikt in rapporten, modellen en systemen. Wat betekent de data? Hoe is de data gestructureerd? Hoe moet ik de data interpreteren? Is de data privacy gevoelig? Deze vragen en meer moeten onze data stewards beantwoorden voor ieder data element die we intern publiceren voor consumptie. Een complexe, manuele taak waar je veel kennis en ervaring voor nodig hebt. Om het nog uitdagender te maken moet je voldoen aan strikte richtlijnen die zijn beschreven in uitgebreide, technische handboeken.

Samen met de data stewards hebben we een data definities generator gebouwd die met behulp van GenAI een goede ‘first draft’ genereert van de data definities. Hierdoor verschuift het werk van de data stewards naar validatie, en besparen zij kostbare tijd.

In deze sessie leg ik uit hoe we de data definities gebouwd hebben en hoe uitdagingen veranderen in kansen met GenAI.

Break-outsessie

AI krijgt volop aandacht in boardrooms, maar succesvolle toepassingen beginnen niet bij een model. Ze beginnen bij het datafundament. In deze sessie laat Britt Smeets, Product Owner Data bij brainbay, zien wat er organisatorisch en strategisch nodig is voordat AI daadwerkelijk waarde kan leveren. Vanuit haar verantwoordelijkheid voor het ETL-landschap en datakwaliteit bespreekt zij welke keuzes bepalend zijn: hoe data wordt geprepareerd, verrijkt en gevalideerd, hoe datasets geschikt worden gemaakt voor structureel hergebruik en hoe je voorkomt dat AI slechts een cosmetische laag wordt over versnipperde informatie.

Aan de hand van praktijkvoorbeelden, waaronder AI-gegenereerde content in vastgoedtools voor alle NVM-leden in Nederland, maakt zij concreet waar het in de praktijk misgaat en waar het verschil wordt gemaakt. Een nuchtere, strategische blik op de randvoorwaarden die AI van buzzword naar business brengen

Break-outsessie

Hoe houd je regie over je data, infrastructuur en AI-toepassingen op het moment dat deze bedrijfskritisch worden? Voor steeds meer organisaties verschuift AI van experiment en innovatie naar strategische besluitvorming. In deze sessie duiken we in de praktijk van sovereign AI: niet als puur locatievraagstuk, maar als het vermogen om zelf richting te geven aan architectuur, data en technologische keuzes.

Vanuit drie perspectieven laten we zien wat dit concreet betekent.

TU Eindhoven deelt als Nederlandse referentiecase waarom bewust is gekozen voor een sovereign AI-stack, welke strategische en technische afwegingen daarbij zijn gemaakt en welke lessen relevant zijn voor andere organisaties.

NVIDIA geeft inzicht in AI-platformarchitecturen en laat zien welke ontwerpkeuzes bepalend zijn voor performance, security, auditability en controle over data en modellen.

MDCS.AI belicht soevereiniteit vanuit bestuurbaarheid: hoe voorkom je afhankelijkheid van black-box omgevingen, hoe behoud je inzicht in datastromen en wanneer wordt uitbesteden een strategisch risico?

De sessie is interactief opgezet en biedt ruimte voor dialoog met de zaal. Deelnemers krijgen concrete handvatten om AI-infrastructuur toekomstbestendig en beheersbaar te maken, leren welke keuzes thuishoren op boardroomniveau en ontdekken hoe zij soevereiniteit kunnen vertalen naar hun eigen organisatie en datastrategie.

Break-outsessie

In deze sessie neemt Raynold je mee in hoe HEINEKEN AI inzet om slimmere beslissingen te nemen en processen continu te verbeteren. Hij gaat dieper in op concrete AI‑producten binnen zijn eBusiness scope: hoe ze werken, maar vooral welk probleem ze oplossen en hoe ze direct bijdragen aan een meer data‑ en AI‑gedreven organisatie.

Break-outsessie

Florence Nightingale was niet alleen verpleegkundige, maar ook een van de eerste data-pioniers. Zij gebruikte data om de kwaliteit van zorg inzichtelijk te maken en beleid te beïnvloeden. Haar grootste uitdaging? Onbetrouwbare en versnipperde informatie.

Ruim 150 jaar later worstelen we nog steeds met dezelfde vraag: hoe maken we data niet alleen uitwisselbaar, maar écht bruikbaar?

In deze sessie laat Renske Zieverink-Veenstra, Chief Data Officer (CDO) bij Stichting CumuluZ Zorgdata, zien waarom datakwaliteit, eenheid van taal en datagovernance cruciaal zijn voor betrouwbare inzichten. Ze verbindt historische lessen aan actuele vraagstukken rondom interoperabiliteit, AI en landelijke data-infrastructuren.

Voor iedereen die werkt met data, innovatie of beleid, binnen én buiten de zorg, biedt deze sessie inzicht in hoe je data transformeert van technisch correct naar betekenisvol en impactvol.

Workshop

Data bedrevenheid: hoe zorg je dat mensen weten wat data is, wat je ermee kunt en hoe je er waarde uit haalt? Met een zelf ontwikkelde Data Bedreven volwassenheidsscan heeft zij bij Enexis de organisatie in beweging gekregen op data. En bij Alliander zijn de eerste stappen ook gezet.

Benieuwd naar de ervaringen uit de praktijk, wat er zo anders is aan deze aanpak en waarom DAMA Nederland deze ook gaat omarmen? In deze workshop maak je op interactieve wijze kennis met de thema’s van de Data Bedreven scan, hoe je met een routekaart stappen kunt zetten, en hoe je deze zelf kunt inzetten bij jouw organisatie om meer waarde uit data te halen voor de doelen van jouw organisatie.

Neem tijdens de middagpauze de tijd voor koffie, thee of iets fris en ontmoet andere deelnemers op het netwerkplein.

Ga in gesprek met vakgenoten, sprekers en partners of neem deel aan je geplande 1-op-1 gesprekken.

Bekijk jouw persoonlijke programma op EventManager.

Keynote

Hoe zorg je dat data en AI geen experimenten blijven, maar aantoonbaar bijdragen aan resultaat? Veel organisaties investeren in data en AI. Slechts tien procent van de bedrijven verzilvert de waarde van AI. Winnifred Noorlander laat zien hoe zij business case gedreven opereren, van kleine Proof of Concepts richting opschalen. Casussen als klantenservice, adminstratie en de persoonlijke AI assistent worden besproken. Ze neemt je mee langs eerlijke leerpunten en over verantwoordelijkheid nemen op de juiste plekken in de organisatie.

Als voormalig Head of AI van de Louwman Group zag Winnifred alle aspecten van AI langskomen. Van strategie en governance, tot het technisch uitvoerbaar maken van haar programma. In drie jaar tijd ontdekte zij wat niet werkt, maar vooral ook wat werkt. In deze lezing neemt deze GenAI pionieer je mee in wat zij zou doen als ze alles nog eens opnieuw mocht beginnen.

Sluit de dag af tijdens de netwerkborrel en praat na met andere deelnemers onder het genot van een drankje.