{"id":6987,"date":"2025-02-20T11:04:08","date_gmt":"2025-02-20T09:04:08","guid":{"rendered":"https:\/\/heliview.com\/dutch-data-day\/?p=6987"},"modified":"2025-03-04T12:36:08","modified_gmt":"2025-03-04T10:36:08","slug":"datagedreven-werken-de-praktische-aanpak-van-seederdeboer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/heliview.com\/dutch-data-day\/datagedreven-werken-de-praktische-aanpak-van-seederdeboer\/","title":{"rendered":"Interview: Datagedreven Werken- De Praktische Aanpak van SeederDeBoer"},"content":{"rendered":"
Data als middel, niet als doel<\/strong> Veel organisaties blijven steken in trajecten waarin ze bijvoorbeeld de datakwaliteit optimaliseren, zonder na te denken over hoe ze deze data praktisch kunnen inzetten. \u201cGefeliciteerd, je data is op orde. Maar wat ga je ermee doen?\u201d<\/p>\n Lotte ziet hetzelfde bij AI. \u201cIedereen roept: \u2018Bouwen, bouwen, bouwen!\u2019 Maar AI is een middel, geen wondermiddel. Het draait niet alleen om technologie; als medewerkers niet begrijpen hoe ze AI en data moeten inzetten, verandert er niets.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n De AI-koorts<\/strong> De informatiestroom rondom AI is overweldigend. \u201cDe snelheid waarmee AI zich ontwikkelt, zorgt ervoor dat veel bedrijven niet weten waar ze moeten beginnen.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n Misvattingen over AI<\/strong> Ze deelt een voorbeeld van een project met een woningcorporatie die brandrisico\u2019s wilde voorspellen. \u201cToen ik vroeg of ze data hadden over waar branden hadden plaatsgevonden, bleek die data er niet te zijn. Tja, zonder data houdt het op.\u201d<\/p>\n Lotte merkt ook dat er in de politiek het misverstand heerst dat AI grote maatschappelijke problemen zoals klimaatverandering of het zorginfarct zou kunnen oplossen. \u201cAI kan helpen, maar het is geen wondermiddel.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n De toekomst van AI en AGI<\/strong> Ze vergelijkt de discussie met de Turing-test, die wordt gebruikt om te bepalen of een computer menselijk gedrag kan nabootsen. \u201cAI blijft een model van de werkelijkheid. Intelligentie is meer dan alleen probleemoplossend vermogen; het draait ook om emotionele connectie.\u201d<\/p>\n Om de intelligentie van AI te bepalen, worden vaak testen gebruikt die meten of een computer menselijk gedrag kan imiteren. AI-systemen scoren al uitstekend op dit soort testen. Toch benadrukt Lotte dat \u201cdeze testen altijd slechts een model van de werkelijkheid zijn.\u201d Echte intelligentie gaat volgens haar veel verder dan alleen het oplossen van problemen; het omvat ook emotionele connectie, het vermogen om verbinding te maken, creativiteit en andere aspecten die moeilijk te meten zijn.<\/p>\n Ze adviseert bedrijven zich niet te verliezen in speculaties over de toekomst van AI. \u201cLaat techneuten zich bezighouden met AGI, maar bedrijven zouden zich moeten richten op de waarde die AI vandaag de dag al kan bieden.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n Data- en AI-geletterdheid<\/strong> Ze stelt dat de focus niet alleen moet liggen op het verzamelen van data, maar op het effectief inzetten ervan voor besluitvorming. Het gaat om de juiste interpretatie en het vermogen om data om te zetten in concrete acties. Bij SeederdeBoer ligt de nadruk daarom op gedragsverandering: medewerkers moeten leren hoe ze datagedreven beslissingen kunnen nemen.<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n De menselijke factor blijft centraal<\/strong> Bij SeederdeBoer ligt de focus dan ook niet alleen op technologie, maar op hoe organisaties ermee omgaan. \u201cWe helpen organisaties om data en AI niet als een hype te zien, maar als strategische hulpmiddelen die duurzame veranderingen kunnen bewerkstelligen.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]\n Dutch Data Day<\/strong> Met haar sessie wil ze deelnemers prikkelen en aan het denken zetten. \u201cMeer data betekent niet automatisch betere beslissingen. Ik hoop dat iedereen na onze sessie niet alleen met nieuwe inzichten vertrekt, maar ook met een frisse blik op hun eigen datageletterdheid en de manier waarop ze data in hun werk toepassen.\u201d<\/p>\n Daarnaast kijkt ze ernaar uit om in gesprek te gaan met andere data- en AI-experts. \u201cIk ben benieuwd hoe zij binnen hun organisaties de werkwijze rondom data en AI hebben ingericht en welke uitdagingen zij daarbij tegenkomen.\u201d<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space]
Lotte benadrukt vaak dat data een middel is, geen doel op zich. \u201cBedrijven investeren massaal in dataverbetering en AI, maar vergeten soms waarom ze dat eigenlijk doen. Het doel is niet om de data op orde te hebben, maar om met die geordende data iets waardevols te bereiken.\u201d<\/p>\n
Lotte merkt dat er een soort \u2018AI-koorts\u2019 heerst. \u201cTien jaar geleden was data het nieuwe goud, nu is AI de trend. Iedereen wil ermee aan de slag, maar veel organisaties worstelen met de vraag: wat moet je ermee? Hoe pas je het praktisch toe binnen je organisatie?\u201d<\/p>\n
Een veelvoorkomende misvatting is dat AI \u00e1lle problemen oplost. \u201cSommige bedrijven denken dat AI een soort toverstokje is. Maar AI is simpelweg een analysemethode die patronen herkent op basis van historische data. Zonder data kun je geen voorspellingen doen.\u201d<\/p>\n
Er is veel discussie over de toekomst van AI, bijvoorbeeld over artificial general intelligence (AGI), dat mogelijk alle menselijke taken kan overnemen. Lotte is nuchter. \u201cWaarom zouden we dat willen? Wat lost dat op?\u201d<\/p>\n
Lotte benadrukt het belang van zowel AI- als data-geletterdheid voor organisaties. AI-geletterdheid is inmiddels wettelijk verplicht voor bedrijven die AI gebruiken, maar data-geletterdheid is dit nog niet. Ze adviseert bedrijven dan ook om beide tegelijk aan te pakken, omdat AI onlosmakelijk verbonden is met data. Medewerkers die goed ge\u00efnformeerd zijn, kunnen AI op een verantwoorde manier inzetten, wat de effectiviteit van datagedreven werken vergroot.<\/p>\n
Lotte sluit af met een duidelijke boodschap: \u201cOf het nu om data of AI gaat, de menselijke factor is bepalend voor succes. Technologie is nuttig, maar als medewerkers niet begrijpen hoe ze ermee moeten werken, blijft de impact beperkt.\u201d<\/p>\n
Lotte Hart verzorgt tijdens Dutch Data Day de sessie \u201c\u2019Meer of minder vertrouwen op data: hoe doe je dat?\u201d. \u201cIn een tijd waarin data en AI steeds meer beslissingen sturen, is het cruciaal om niet blind te varen op grafieken en analyses, maar ook door te vragen: waar komt deze data vandaan, en welke aannames liggen eraan ten grondslag?\u201d stelt ze.<\/p>\n