Van data-soevereiniteit naar Intelligent Execution van AI

De ambitie rondom AI is groot. De uitvoering blijkt vaak de uitdaging.

Nu organisaties steeds meer investeren in AI, lopen zij tegen een complexere realiteit aan: data is versnipperd over legacy-systemen, cloudplatformen en SaaS-omgevingen, terwijl regelgeving zich blijft ontwikkelen onder kaders zoals de EU AI Act. In deze context wordt het vermogen om data te vertrouwen en goed te governance bepalend voor de vraag of AI daadwerkelijk businesswaarde oplevert, of beperkt blijft tot losse use cases.

Hier lopen veel AI-strategieën vast.

Door real-time data-integratie, datakwaliteit en analytics te combineren met een veilige en schaalbare cloudinfrastructuur, kunnen organisaties een meer uniforme en beheersbare datafundering creëren. Dit maakt het mogelijk om AI-initiatieven te ondersteunen die niet alleen schaalbaar zijn, maar ook transparant en controleerbaar.

Tijdens deze sessie gaan we in op hoe je:

• Een uniforme en betrouwbare datalaag creëert over hybride en multi-cloud omgevingen
• Datakwaliteit en governance borgt voor compliant, enterprise-scale AI
• Omgaat met veranderende eisen rondom data-soevereiniteit en regelgeving
• De stap maakt van pilots naar operationele AI-toepassingen met aantoonbare impact

Aan de hand van praktijkinzichten en peer-to-peer discussie helpt deze sessie je om AI te ontwikkelen van losse initiatieven naar een schaalbare, strategische capability — gebaseerd op data die je kunt vertrouwen.