{"id":5174,"date":"2020-02-25T14:40:25","date_gmt":"2020-02-25T14:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/heliview.com\/tuurcongres\/?p=5174"},"modified":"2020-02-25T15:52:54","modified_gmt":"2020-02-25T15:52:54","slug":"de-gevolgen-van-ongestructureerde-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/heliview.com\/factuurcongres\/de-gevolgen-van-ongestructureerde-data\/","title":{"rendered":"De gevolgen van ongestructureerde data"},"content":{"rendered":"
Steeds meer bedrijven en organisaties gaan te werk met Robotic Process Automation (RPA) om te zorgen dat hun werknemers minder vaak repetitieve en eentonige werkzaamheden dienen te vervullen. Om RPA goed te doen verlopen dient de data die hiervoor gebruikt wordt kwalitatief sterk te zijn. Ongestructureerde data kan zorgen voor problemen in de uitkomst van de werkzaamheden. Kunstmatige intelligentie kan zorgen dat het aantal fouten bij het verwerken van deze data afneemt of volledig verdwijnt. Slimme computers zijn in staat om de ontvangen data \u00e9n sneller \u00e9n beter de verwerken en hierbij te zorgen dat de Robotic Process Automation wordt verbeterd. Hierdoor wordt dus een stap gezet in een meer succesvol e-factureren.<\/p>\n
\n
\n<\/strong>Neem bijvoorbeeld het opstellen van facturen en het verwerken van deze data. E-facturering wordt steeds meer onderdeel van bedrijven, vooral omdat hiermee de administratieve werkzaamheden (met papier) afnemen en de werknemers effici\u00ebnter hun tijd in kunnen delen. Echter, het is niet onoverkomelijk dat het verwerken van deze data foutloos verloopt. Data kan bijvoorbeeld inconsistent of onvolledig zijn, wat kan leiden tot verkeerde informatie in het systeem. Denk aan Facturen die t\u00e9 laat betaald worden omdat bepaalde gegevens ontbreken of incorrect zijn. Hoe is dit op te lossen?<\/p>\nArtificial Intelligence<\/h3>\n