Programma

Voor (Air France) KLM is verduurzaming van levensbelang. Dat is dagelijks in het nieuws en de media. ICT draagt bij aan die steeds verdere verduurzaming. Bijvoorbeeld met software applicaties die het brandstofverbruik van de vliegtuigen reduceren, door met behulp van Artificial Intelligence (AI) het laadgewicht te verminderen of optimale vluchtplannen te berekenen. Dit betreft vergroening met behulp van IT (Greening by IT). Afgezet tegen de vlieg-operatie, hebben de ICT-activiteiten zelf slechts een beperkt aandeel in de CO2 emissies van Air France KLM. Desondanks willen de gezamenlijke ICT afdeling hun ecologische voetafdruk sterk verlagen en daarmee bijdragen aan de verduurzamings-doelstellingen van de hele organisatie. Dit betreft vergroening van de IT (Greening of IT).  Technologische innovaties, cultuurverandering en samenwerking met leveranciers en andere partijen zijn belangrijke pijlers voor het waarmaken van deze ambitie.

Ineke en Rob vertellen in deze sessie over de strategie en de aanpak van de de-carbonisatie van de ITC producten en diensten. Ze zullen ingaan op de vraag wat de voornaamste concrete veranderingen voor de organisatie zijn en hoe IT medewerkers en leveranciers betrokken worden in deze gezamenlijke en uitdagende ontdekkingsreis.

Duurzaamheid en digitalisering gaan hand in hand – maar hoe zorg je ervoor dat IT echt bijdraagt aan een groenere toekomst? Pieter Zeestraten, Chief Information Officer bij Facilicom Group, neemt je mee in de reis naar Green IT.

In deze inspirerende keynote deelt Pieter hoe je als organisatie een succesvolle start maakt met Green IT. Wat heeft Facilicom Group gedaan? Welke ambities zijn nodig om echt impact te maken? En misschien nog wel belangrijker: wat kun jij als individu doen om bij te dragen aan een duurzamer IT-landschap?

Laat je inspireren door concrete voorbeelden, praktische inzichten en een visie op de toekomst van duurzame IT.

In najaar van 2024 is door de Nationale Coalitie Duurzaam Digitaliseren (NCDD) werkgroep ‘Sustainable IT-Architecture’ een paper over duurzaam data-lifecycle-management gepubliceerd. Met trots brengen we dit paper onder uw aandacht en zijn benieuwd naar uw reacties! In dit paper worden zowel projectmanagers van organisaties als de IT- developers en architecten opgeroepen om kritisch te kijken naar de milieu-impact van data gedurende de volledige levenscyclus.

De aanleiding voor het schrijven van dit paper was een brainstorm die de leden van deze NCDD-werkgroep eerder hebben gehouden. De brainstorm ging over wat de belangrijkste architectuur-gerelateerde onderwerpen zijn met een focus op milieu-impact. Uit de ruim 50 onderwerpen die naar voren kwamen is een selectie gemaakt van de 5 belangrijkste. Data- lifecycle-management was één van deze belangrijkste onderwerpen. Hoe meer data er namelijk wordt gegenereerd, hoe meer er ook moet worden opgeslagen en verwerkt en dit heeft impact op het milieu. Werkgroepleden Pepijn van der Veen, Eloise Zhang en Ronald Meijer hebben de uitdaging opgepakt om dit onderwerp uit te diepen.

In het paper zijn de duurzaamheidsaspect verbonden aan een bestaand model voor data-lifecycle-management: DMBoK. De belangrijkste boodschap daarbij is om duurzaamheid mee te nemen in je hele data-architectuur, vanaf de planningsfase (bewust ontwerp, toepassen designprincipes). Als je data gaat creëren en gebruiken, denk er dan over na hoe je dat gaat doen. Stel de vraag “is het echt nodig?”

Pepijn van der Veen neemt ons mee door de belangrijkste kenmerken van data-lifecycle-management.

In this compelling keynote session, explore the critical intersection of artificial intelligence and corporate responsibility. As enterprises rapidly scale AI deployment, organisations face pressing challenges around energy consumption, data governance, and regulatory compliance. Drawing from real-world implementation experience and responsible AI principle frameworks, we will present cutting edge use cases for generative AI, and explore the dual role of AI in sustainability: both as a technology that must be deployed responsibly and as a powerful tool for advancing ESG solutions.

Key takeaways:

• Transformative applications of Large Language Models in enterprise settings  Strategies for responsible scaling of AI infrastructure
• Award-winning implementation insights from SustainableIT.org’s Responsible AI Impact program
• Navigation of emerging EU AI regulations and compliance requirements