Op informele en energieke wijze heet Christian Verhagen u plenair welkom op de 7e editie van Dutch Data Day in het Postillion Hotel Convention Centre Utrecht Bunnik. Met zijn enthousiasme en brede kennis creëert Christian direct een luchtige en inspirerende sfeer. De opening is niet alleen informatief, maar ook interactief, waarbij het publiek op een leuke manier wordt betrokken. In een snelle vogelvlucht neemt hij u mee door het programma en de belangrijkste mededelingen van de dag. 📢 Zorg dat je op tijd bent, zodat je niets mist van deze energieke start!

Hoe bouw je als voetbalbond aan een toekomst waarin miljoenen spelers, fans, vrijwilligers en partners zich persoonlijk aangesproken voelen? Bij de KNVB speelt data daarin een hoofdrol. In deze sessie laten we zien hoe we data inzetten om het voetbal beter en mooier te maken: van gerichte en relevante communicatie tot betere beslissingen in competities en een rijker digitaal ecosysteem waarin iedere voetbalbetrokkene centraal staat. We delen onze datastrategie, de rol van technologie en governance, concrete use cases én hoe we werken aan één geïntegreerd beeld van de voetbalfan. Een inkijkje in hoe data helpt om zowel de beleving als de organisatie van het Nederlandse voetbal toekomstbestendig te maken.

In deze keynote neemt Sofie Berns, afdelingshoofd DATA (Data & AI Technology Accelerator) bij het Ministerie van Defensie, je mee in haar visie op het realiseren van concrete impact met AI. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, zoals DefGPT en AI-ondersteuning voor commandovoering, laat zij zien hoe lef en eigenaarschap op het snijvlak van mens, proces en technologie zorgen voor echte versnelling. Ze gaat in op wat dit vraagt van leiderschap en welke tastbare resultaten dit kan opleveren binnen complexe organisaties.

90% van data en AI-projecten mislukt. Niet door slechte modellen. Niet door te weinig data. Maar door menselijke en organisatorische factoren. In deze workshop ontdek je hoe je dit voorkomt. Je leert: Waarom AI- en data-geletterdheid het echte verschil maken Hoe een scherpe strategie teleurstelling voorkomt Waarom governance geen rem is, maar juist voor versnelling zorgt Hoe je jouw team en organisatie klaarmaakt om data en AI succesvol en verantwoord in te zetten Je gaat naar huis met concrete inzichten en een helder beeld van wat nu moet gebeuren bij jouw organisatie.

Iedereen wil sneller met AI, maar velen struikelen over versnipperde data en gebrek aan governance. Ontdek de volwassenheidsroute: eerst moderniseer je landschap, dan breng je structuur in data en processen, pas daarna activeer je AI voor echte businessimpact. In deze sessie legt Patrick Heinrichs uit hoe je AI niet als buzzword inzet, maar als betrouwbare capability bovenop een solide fundament. Met concrete cases van zie je hoe migratie snelheid creëert, datafundamenten vertrouwen opbouwen, en AI-use cases zoals agentic chatbots en post-call analytics meetbare waarde leveren.

Tijdens Dutch Data Day laten Debora van FairClimateFund en Noortje, Data Scientist bij Notilyze, zien hoe data en automatisering de carbon credit-keten eerlijker, transparanter en effectiever kunnen maken. Debora leidt de digitalisering van de carbon creditprojecten binnen FairClimateFund, terwijl Noortje vanuit Notilyze de datakant en technische realisatie van het dMRV-platform ondersteunt. In hun sessie “Data for Good: Automatisering van de carbon credit supply chain” bespreken zij de uitdagingen in carbon crediting en tonen zij hoe een digitaal dMRV-platform – met automatische datapipelines, een documentinterface en een centraal projectdashboard – zorgt voor duidelijkheid, veiligheid en een snellere cashflow. Key takeaways Transparantie: handmatige Excel-invoer vervangen door een automatische datapipeline. Minder werkdruk: interactieve documentinterface en automatische outlier-rapportage. Veiligheid: API-gebaseerde datastromen voorkomen manipulatie. Efficiëntie: sneller financieren dankzij het digitale MRV-platform.

The democratization of BI is the big largely unfulfilled promise of the last two decades of the Data and Analytics market. Many attempts were made but the complexity of the technological layers made it something very difficult to achieve. Thanks to the advent of Generative and Agentic AI, companies with solid data platforms like Teradata can now leverage the best of both worlds. Access complex databases using simple user interfaces getting understandable business ready output almost instantly. We will explain you how this works and what you need to do to avoid hallucinations. Get ready for a practical, hands on demonstration and room for answering your questions.

In een wereld waarin data steeds strategischer wordt, neemt ook de druk toe om het verantwoord en gecontroleerd te beheren. Daniel Lumkeman, Master Principal Solutions Architect bij Qlik, neemt je mee in drie pijlers van een toekomstbestendige datastrategie: volledige controle over databescherming, privacy en governance; AI-gedreven analytics die iedereen in de organisatie — ongeacht technische achtergrond — in staat stelt datagedreven te handelen; en geoptimaliseerde data-integratie die versnipperde databronnen omzet naar bruikbare inzichten. Praktisch, concreet en zonder buzzwords — voor iedereen die data écht wil laten werken.

AI belooft snelheid, inzicht en betere beslissingen. Maar zonder goed georganiseerde data blijft die belofte leeg. In deze sessie laat DAS zien waarom datamanagement geen IT-feestje is, maar een strategische randvoorwaarde voor succesvolle AI. Aan de hand van herkenbare voorbeelden ontdek je hoe data de brug vormt tussen ambitie en echte impact – en wat dit vraagt van organisaties vandaag.

Every organisation is investing in data. Building platforms, modernising infrastructure, and collecting more information than ever before. Yet for many teams, the real challenge remains unchanged: how do we turn all this data into solutions that actually fix business problems? In this session, we explore a new way of closing the gap between insight and impact. Instead of long delivery cycles, complex approval processes, and ideas that get stuck “on the roadmap,we introduce an approach that helps teams move from a clearly defined business need to a working application in days, not months. You’ll learn how agentic software development accelerates solution delivery, how a well‑governed data platform becomes a catalyst for speed rather than a bottleneck, and how organisations can safely validate new ideas without disrupting their existing environment. This session is designed for leaders, IT teams, and business owners who want to unlock the value trapped in their data and bring meaningful solutions to life faster.. Key Takeaways From idea to working solution in days, not months Why data platforms only create value when they solve real business problems A practical, safe path from problem to validation to application

Data bedrevenheid: hoe zorg je dat mensen weten wat data is, wat je ermee kunt en hoe je er waarde uit haalt? Met een zelf ontwikkelde Data Bedreven volwassenheidsscan heeft zij bij Enexis de organisatie in beweging gekregen op data. En bij Alliander zijn de eerste stappen ook gezet. Benieuwd naar de ervaringen uit de praktijk, wat er zo anders is aan deze aanpak en waarom DAMA Nederland deze ook gaat omarmen? In deze workshop maak je op interactieve wijze kennis met de thema’s van de Data Bedreven scan, hoe je met een routekaart stappen kunt zetten, en hoe je deze zelf kunt inzetten bij jouw organisatie om meer waarde uit data te halen voor de doelen van jouw organisatie. de sessie zal worden gegeven door Jan Hornman – Chair Data Maturity Workgroup van DAMA NL

Data definities beschrijven de data die je gebruikt in rapporten, modellen en systemen. Wat betekent de data? Hoe is de data gestructureerd? Hoe moet ik de data interpreteren? Is de data privacy gevoelig? Deze vragen en meer moeten onze data stewards beantwoorden voor ieder data element die we intern publiceren voor consumptie. Een complexe, manuele taak waar je veel kennis en ervaring voor nodig hebt. Om het nog uitdagender te maken moet je voldoen aan strikte richtlijnen die zijn beschreven in uitgebreide, technische handboeken. Samen met de data stewards hebben we een data definities generator gebouwd die met behulp van GenAI een goede ‘first draft’ genereert van de data definities. Hierdoor verschuift het werk van de data stewards naar validatie, en besparen zij kostbare tijd. In deze sessie leg ik uit hoe we de data definities gebouwd hebben en hoe uitdagingen veranderen in kansen met GenAI.

Florence Nightingale was niet alleen verpleegkundige, maar ook een van de eerste data-pioniers. Zij gebruikte data om de kwaliteit van zorg inzichtelijk te maken en beleid te beïnvloeden. Haar grootste uitdaging? Onbetrouwbare en versnipperde informatie. Ruim 150 jaar later worstelen we nog steeds met dezelfde vraag: hoe maken we data niet alleen uitwisselbaar, maar écht bruikbaar? In deze sessie laat Renske Zieverink-Veenstra, Chief Data Officer (CDO) bij Stichting CumuluZ Zorgdata, zien waarom datakwaliteit, eenheid van taal en datagovernance cruciaal zijn voor betrouwbare inzichten. Ze verbindt historische lessen aan actuele vraagstukken rondom interoperabiliteit, AI en landelijke data-infrastructuren. Voor iedereen die werkt met data, innovatie of beleid, binnen én buiten de zorg, biedt deze sessie inzicht in hoe je data transformeert van technisch correct naar betekenisvol en impactvol.

Hoe houd je regie over je data, infrastructuur en AI-toepassingen op het moment dat deze bedrijfskritisch worden? Voor steeds meer organisaties verschuift AI van experiment en innovatie naar strategische besluitvorming. In deze sessie duiken we in de praktijk van sovereign AI: niet als puur locatievraagstuk, maar als het vermogen om zelf richting te geven aan architectuur, data en technologische keuzes. Vanuit drie perspectieven laten we zien wat dit concreet betekent. TU Eindhoven deelt als Nederlandse referentiecase waarom bewust is gekozen voor een sovereign AI-stack, welke strategische en technische afwegingen daarbij zijn gemaakt en welke lessen relevant zijn voor andere organisaties. NVIDIA geeft inzicht in AI-platformarchitecturen en laat zien welke ontwerpkeuzes bepalend zijn voor performance, security, auditability en controle over data en modellen. MDCS.AI belicht soevereiniteit vanuit bestuurbaarheid: hoe voorkom je afhankelijkheid van black-box omgevingen, hoe behoud je inzicht in datastromen en wanneer wordt uitbesteden een strategisch risico? De sessie is interactief opgezet en biedt ruimte voor dialoog met de zaal. Deelnemers krijgen concrete handvatten om AI-infrastructuur toekomstbestendig en beheersbaar te maken, leren welke keuzes thuishoren op boardroomniveau en ontdekken hoe zij soevereiniteit kunnen vertalen naar hun eigen organisatie en datastrategie.

Goed omgaan met algoritmen was al belangrijk, maar nu met de komst van generatieve AI is het nog meer van belang om ‘AI governance’ goed in te richten. Hoe ga je als organisatie om met alle beleidskaders, richtlijnen en wetten? Kan je door jouw analytics en AI proces goed in te richten, voldoen aan de AI Act? Arun Rampersad vertelt je over het DAMA NL Data Science Governance Framework, waarmee je door 20 processtappen te implementeren kan voldoen aan alle regels. Het proces is op zich een voorbeeld van ethisch omgaan met algoritmen en AI. We zullen ervaren dat dit raamwerk ook toepasbaar is op generatieve AI. In een interactieve sessie staan we stil bij de doorontwijking naar een AI governance framework.

AI krijgt volop aandacht in boardrooms, maar succesvolle toepassingen beginnen niet bij een model. Ze beginnen bij het datafundament. In deze sessie laat Britt Smeets, Product Owner Data bij brainbay, zien wat er organisatorisch en strategisch nodig is voordat AI daadwerkelijk waarde kan leveren. Vanuit haar verantwoordelijkheid voor het ETL-landschap en datakwaliteit bespreekt zij welke keuzes bepalend zijn: hoe data wordt geprepareerd, verrijkt en gevalideerd, hoe datasets geschikt worden gemaakt voor structureel hergebruik en hoe je voorkomt dat AI slechts een cosmetische laag wordt over versnipperde informatie. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, waaronder AI-gegenereerde content in vastgoedtools voor alle NVM-leden in Nederland, maakt zij concreet waar het in de praktijk misgaat en waar het verschil wordt gemaakt. Een nuchtere, strategische blik op de randvoorwaarden die AI van buzzword naar business brengen

In deze sessie neemt Raynold je mee in hoe HEINEKEN AI inzet om slimmere beslissingen te nemen en processen continu te verbeteren. Hij gaat dieper in op concrete AI‑producten binnen zijn eBusiness scope: hoe ze werken, maar vooral welk probleem ze oplossen en hoe ze direct bijdragen aan een meer data‑ en AI‑gedreven organisatie.

Hoe zorg je dat data en AI geen experimenten blijven, maar aantoonbaar bijdragen aan resultaat? Veel organisaties investeren in data en AI. Slechts tien procent van de bedrijven verzilvert de waarde van AI. Winnifred Noorlander laat namens de Louwman Group zien hoe zij business case gedreven opereren, van kleine Proof of Concepts richting opschalen. Casussen als klantenservice, adminstratie en de persoonlijke AI assistent worden besproken. Ze neemt je mee langs eerlijke leerpunten en over verantwoordelijkheid nemen op de juiste plekken in de organisatie. Als Head of AI van de Louwman Group ziet Winnifred alle aspecten van AI langskomen. Van strategie en governance, tot het technisch uitvoerbaar maken van haar programma. In drie jaar tijd ontdekte zij wat niet werkt, maar vooral ook wat werkt. In deze lezing neemt deze GenAI pionieer je mee in wat zij zou doen als ze alles nog eens opnieuw mocht beginnen.