
Boris Takac
Product Architect Robotics & Automation van Heineken Nederland B.V.

Remco Brilstra
Product Architect - Cognitive Services and Low Code Apps van Heineken Nederland B.V.
Scaling AI & Automation Across a Global Organisation: The Heineken Approach
Boris Takac, Product Architect Robotics & Automation en Remco Brilstra, Product Architect - Cognitive Services and Low Code Apps van Heineken Nederland B.V.
Heineken International operates across more than 80 countries on six continents, with a highly diverse landscape of local brands, technologies, and business processes. This fragmented environment presents unique challenges when aiming to scale automation and AI-driven innovation across the group.
In this keynote, we will share how Heineken’s global product teams have embraced a federated development approach to expand the use of automation and low-code technology worldwide. With over 30,000 Power Platform users, 17,000 Power Apps, and more than 700,000 manual hours returned through automation, Heineken is putting automation to work at scale.
We’ll highlight how various automation products and platforms are effectively combined to maximise business value, and conclude with a look at the future: the technologies and organisational setup required to support next-generation AI-driven and agentic automation.


Koen Buikema
Teamleider Bedrijfsvoering en Informatiemanagement, Gemeente Huizen
Meer doen met minder: Dankzij inzet geavanceerde technologie
Koen Buikema, Teamleider Bedrijfsvoering en Informatiemanagement van Gemeente Huizen
De gemeente Huizen staat aan de vooravond van grote veranderingen. Met de aankomende digitale transitie, bezuinigingen op het gemeentefonds en de toenemende krapte op de arbeidsmarkt door vergrijzing, is het meer dan ooit nodig om creatieve oplossingen te vinden. De uitdaging? Meer doen met minder middelen en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening naar inwoners waarborgen. Tijdens deze break-out sessie neem je een kijkje in de innovatieve aanpak van de gemeente Huizen. Ontdek hoe ze slimme technologieën inzetten om processen te automatiseren en te verbeteren. Aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden wordt de reis van de gemeente tot nu toe uit de doeken gedaan. Van struikelblokken tot successen—dit verhaal inspireert om zelf de volgende stap te zetten!
Wil je weten:
- Hoe je van praten naar doen gaat?
- Wat experimenteren écht oplevert?
- Waarom openheid en transparantie essentieel zijn voor succes?
Mis deze sessie niet en krijg unieke inzichten van de koplopers uit Huizen!


Jalmar van der Heijden
Solution Architect van Erasmus MC

Youri Bontekoe
AI-Engineer van Erasmus MC
Van Last naar Lust: Hoe AI Waarde Creëert in de Zorg
Jalmar van der Heijden, Solution Architect van Erasmus MC & Youri Bontekoe, AI-Engineer van Erasmus MC
De zorgsector staat onder druk. Administratieve lasten nemen zorgverleners tijd en energie af, met impact op de kwaliteit van zorg. In deze sessie laten Youri en Jalmar zien hoe Digizorg waarde creëert door middel van AI en slimme technologie. Met concrete voorbeelden tonen ze hoe bureaucratie wordt teruggedrongen, werkprocessen worden geoptimaliseerd, en hoe deze oplossingen de focus weer terugbrengen naar patiëntenzorg. Het resultaat: meer tijd voor wat echt belangrijk is en meer voldoening voor zorgprofessionals.

Yannic Suurmeijer
Information Technology Architect van ASML B.V.
‘Working smarter, not harder’ by enabling centrally governed GenAI capabilities
Yannic Suurmeijer, Information Technology Architect van ASML B.V.
As leaders within our organization, we have the capability to create opportunities and ‘space’ for our colleagues to develop the skills necessary to excel alongside AI technologies. Though effectively implementing Generative AI thrives on a continuous cycle of learning and adaptation. This session will focus on the learnings from real-world implementations of Agentic AI assistants that address practical problems. In an enterprise setting, agentic AI assistants can be deployed in various departments such as Legal for validating relevant policies and legislation, HR for registering absence or engineering departments for navigating vast amounts of ‘tribal knowledge’ in the form of scattered documentation. Covering practical implementations of AI not only highlights the unique challenges and successes of each use case but also provides a foundation for identifying common lessons learned that can drive future innovations. Hereby the first 3 for free, hope to see you soon to discuss more!
💡Choose Use-cases: critically evaluate opportunities since AI implementation demands significant resources and investment.
💡Focus on Data: applying Generative AI solutions requires curating high-quality datasets and ensuring smooth data flow across various systems and platforms.
💡Software Strategy: developing software in-house offers flexibility but requires engineering expertise, while purchasing software may mean depending on its vendor.