Dagvoorzitter Asher Lake heet u van harte welkom in de plenaire zaal tijdens AI & Automation Day 2025 en neemt de agenda van vandaag met u door.

Heineken International operates across more than 80 countries on six continents, with a highly diverse landscape of local brands, technologies, and business processes. This fragmented environment presents unique challenges when aiming to scale automation and AI-driven innovation across the group. In this keynote, we will share how Heineken’s global product teams have embraced a federated development approach to expand the use of automation and low-code technology worldwide. With over 30,000 Power Platform users, 17,000 Power Apps, and more than 700,000 manual hours returned through automation, Heineken is putting automation to work at scale. We’ll highlight how various automation products and platforms are effectively combined to maximise business value, and conclude with a look at the future: the technologies and organisational setup required to support next-generation AI-driven and agentic automation.

Onder begeleiding van dagvoorzitter én Automation expert Asher Lake gaat u met vakgenoten in gesprek en wisselen we kennis uit om onze eerste inzichten met elkaar te delen.

What value is AI going to bring to your customers? What opportunities do you see to use AI technology? What possibilities arise when you focus on delivering even more value to your customers and/or employees? Join us for an interactive session to uncover all these possibilities of using AI technology that add value to your organisation, using design thinking principles and behaviours. The workshop to create the best ideas to deliver AI value for your customers.

AI-ready data vormt de noodzakelijke basis voor succesvolle AI-toepassingen in de praktijk. In mijn sessie laat ik aan de hand van concrete projecten zien wat er nodig is om data écht AI-ready te maken: van digitalisatie, slimme metadata-extractie en automatische classificatie tot het verrijken met semantische kennis en het koppelen aan formele concepten. Dit stelt organisaties in staat hun archieven en bedrijfsdata niet alleen toegankelijker en doorzoekbaar te maken, maar ook direct inzetbaar voor chatbots, autonome agents en contextuele AI-assistenten.

AI is niet langer alleen een buzzword— het levert echte bedrijfswaarde op. In deze sessie delen we hoe SPECTR een Agentic HR AI-oplossing bouwde voor Ahold Delhaize, die inmiddels 400.000 medewerkers (24/7) ondersteunt bij 17 merken in 9 landen, elk met hun eigen regelgeving en tone of voice. Aangedreven door een ijzersterke integratiefundering en event-driven architectuur, koppelt de oplossing met SAP SuccessFactors (de grootste implementatie wereldwijd), SharePoint en Confluence om gepersonaliseerde antwoorden en real-time acties te leveren, rechtstreeks in vertrouwde tools zoals Teams en Slack. Stel je de waarde eens voor voor medewerkers, HR-collega’s en Ahold Delhaize wereldwijd. We gaan ook in op een belangrijke vraag: hoe bouw je vertrouwen in AI? Van security en governance tot meetbare impact op medewerkerstevredenheid en kostenefficiëntie — we laten zien wat er nodig is om AI op schaal te laten werken.

Wilt u duidelijke uitleg en real life cases te zien krijgen? BPM en RPA waren vroeger duidelijk gescheiden: BPM richtte zich op het modelleren en optimaliseren van processen, terwijl RPA repetitieve taken automatiseerde. Door de opkomst van agentic automation vervagen deze grenzen. Moderne automatiseringstools combineren procesinzicht (BPM) met uitvoeringskracht (RPA), waardoor één geïntegreerde aanpak ontstaat die zowel denkt als doet waarbij een Human-in-the-loop nodig voor de uitzonderingen.

90% van AI-projecten faalt. Niet door de techniek, maar vooral door de mensen die ermee werken. In deze sessie ontdek je hoe je dit voorkomt en wél impact maakt. Je leert: • Waarom AI-geletterdheid van medewerkers bepalend is voor succes • Waarom strategie en governance belangrijker zijn dan algoritmes • Welke risico’s je moet vermijden om projecten effectief te maken • Hoe je jouw team en organisatie klaarmaakt om AI verantwoord en strategisch in te zetten Praktisch, prikkelend en interactief: je gaat naar huis met concrete inzichten en een plan dat je morgen direct kunt toepassen.

De transitie van AI-experimenten naar meetbare, schaalbare bedrijfswaarde vereist meer dan alleen technologie; het vraagt om strategisch leiderschap. In deze exclusieve ronde tafel navigeren we door het cruciale spanningsveld tussen ambitie en verantwoordelijkheid. We bespreken strategische investeringsprioriteiten en identificeren de Top 3 AI-actiepunten. Hoe doorbreken we de bottleneck van datakwaliteit om een betrouwbare AI-pipeline te creëren? De kernvraag: Hoe kunnen we Security, Governance en Ethiek transformeren van een noodzakelijke compliance-last tot een strategisch concurrentievoordeel? Laten we de kritieke uitdagingen en toepassingsmogelijkheden bespreken om een AI-ready organisatie te bouwen die zowel veilig, datagedreven als winstgevend is. Aan het einde van deze sessie heeft u een helder beeld van de concrete toepassingsmogelijkheden en de belangrijkste actiepunten om Security en Governance in uw voordeel te laten werken.

In deze break-out sessie ontdek je een bewezen aanpak om AI & automatiseringskansen te identificeren, valideren en slim te prioriteren over afdelingen en domeinen heen. Je leert hoe organisaties gestructureerd hun backlog van kansen opbouwen én in parallel meerdere oplossingen opleveren. Dat leidt niet alleen tot meer efficiëntie en concrete waarde, maar ook tot minder verloop en een grotere betrokkenheid in teams. Een sessie boordevol praktische inzichten voor wie werk wil maken van schaalbare, impactvolle automatisering en inzetten van AI.

The EU’s AI Act and Data Act are here. Are your data and AI systems defensible? This session offers a clear, practical blueprint built on five essentials: data classification, lineage & impact, model documentation, monitoring, and an audit-ready evidence trail. Through real-world examples and simple visuals, you’ll learn how to turn governance from a compliance burden into a foundation for trust and innovation.

De zorgsector staat onder druk. Administratieve lasten nemen zorgverleners tijd en energie af, met impact op de kwaliteit van zorg. In deze sessie laten Youri en Jalmar zien hoe Digizorg waarde creëert door middel van AI en slimme technologie. Met concrete voorbeelden tonen ze hoe bureaucratie wordt teruggedrongen, werkprocessen worden geoptimaliseerd, en hoe deze oplossingen de focus weer terugbrengen naar patiëntenzorg. Het resultaat: meer tijd voor wat echt belangrijk is en meer voldoening voor zorgprofessionals.

Wie AI inzet, krijgt direct te maken met juridische én maatschappelijke spelregels. Privacy, aansprakelijkheid en ethiek staan daarbij centraal. AI is immers niet langer toekomstmuziek – het is hier, nu en overal. Voor bedrijven biedt dat ongekende kansen: slimmer werken, sneller beslissen, nieuwe waarde creëren. Maar met die kansen komen ook risico’s. Vanuit haar expertise schetst Lianne Sieben, IT Privacy Lawyer bij The Data Lawyers, het noodzakelijke kader. Na deze sessie zijn deelnemers niet alleen geïnspireerd door de mogelijkheden van AI, maar vooral alert op de verantwoordelijkheden die komen kijken bij het veilig benutten van die kansen.

Hoe Voetbal International AI gebruikt om dagelijks betere beslissingen te nemen. Voetbal International transformeerde in enkele jaren van een traditioneel papieren blad naar een modern digitaal platform met meer online abonnees dan ooit. Die vooruitgang kwam niet door grote AI-hypes, maar door scherp kijken naar dagelijkse werkprocessen. Hoofdredacteur Pieter Zwart — op slechts 25-jarige leeftijd benoemd — laat zien hoe zijn redactie AI en automatisering toepast op plekken waar het écht verschil maakt. Niet als trucje, maar als hulpmiddel dat medewerkers ieder uur net betere keuzes laat maken. Denk aan een interne bot die automatisch relevante inzichten uit verschillende databronnen bundelt en deelt met de redactie. De kern van zijn verhaal: AI werkt alleen als je eerst begrijpt waar waarde ontstaat. Deze sessie laat zien hoe kleine automatiseringen grote impact kunnen hebben — in de sportwereld én daarbuiten

De gemeente Huizen staat aan de vooravond van grote veranderingen. Met de aankomende digitale transitie, bezuinigingen op het gemeentefonds en de toenemende krapte op de arbeidsmarkt door vergrijzing, is het meer dan ooit nodig om creatieve oplossingen te vinden. De uitdaging? Meer doen met minder middelen en tegelijkertijd de kwaliteit van de dienstverlening naar inwoners waarborgen. Tijdens deze break-out sessie neem je een kijkje in de innovatieve aanpak van de gemeente Huizen. Ontdek hoe ze slimme technologieën inzetten om processen te automatiseren en te verbeteren. Aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden wordt de reis van de gemeente tot nu toe uit de doeken gedaan. Van struikelblokken tot successen—dit verhaal inspireert om zelf de volgende stap te zetten! Wil je weten: – Hoe je van praten naar doen gaat? – Wat experimenteren écht oplevert? – Waarom openheid en transparantie essentieel zijn voor succes? Mis deze sessie niet en krijg unieke inzichten van de koplopers uit Huizen!

Als leiders binnen onze organisatie hebben wij de mogelijkheid om kansen en ‘ruimte’ te creëren voor collega’s om de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om succesvol samen te werken met AI-technologieën. Het effectief inzetten van Generative AI vraagt echter om een continu proces van leren en aanpassen. In deze sessie staan de lessen uit praktijkcases met Agentic AI-assistenten centraal – slimme AI-agents die in de dagelijkse praktijk concrete problemen helpen oplossen. Binnen een enterprise-omgeving kunnen deze assistenten breed worden toegepast: van Legal (validatie van beleid en wetgeving), HR (registratie van afwezigheid) tot Engineering (het ontsluiten van enorme hoeveelheden verspreide ‘tribal knowledge’ in documentatie). Door te focussen op concrete implementaties van AI belichten we niet alleen de unieke uitdagingen en successen per use-case, maar leggen we ook de basis om gemeenschappelijke lessen te identificeren die toekomstige innovaties versnellen. Hier alvast drie inzichten cadeau – tot snel voor meer verdieping! – Kies use-cases bewust: beoordeel kritisch welke kansen waardevol zijn, want AI-implementaties vragen aanzienlijke middelen en investeringen. – Focus op data: succesvolle Generative AI-oplossingen vereisen hoogwaardige datasets en een soepele dataflow tussen systemen en platforms. – Bepaal je softwarestrategie: in-house ontwikkelen biedt flexibiliteit maar vraagt om technische expertise; aankopen bij een leverancier geeft snelheid, maar ook afhankelijkheid.